Sanikey
Primero los cimientos. Luego, la IA.
Distribución B2B
Información del proyecto
Sanikey lleva veinte años distribuyendo material sanitario y de higiene. Vende con tarifa plana a residencias, hoteles y hospitales: cada centro tiene su saldo del mes, su catálogo y sus precios.
Todo eso vivía en un PrestaShop viejo, sostenido a base de ñapas. Cada regla de precio era un parche. Y el saldo mensual, un dolor de cabeza.
Nos pidieron machine learning. Les dijimos que todavía no.
La IA aprende de datos, y no había datos fiables. Y sobre una base que se caía a trozos, cualquier cosa lista acaba siendo otra ñapa.
Así que primero, los cimientos. Una tienda privada que se adapta sola a cada centro, con su catálogo, sus precios y su saldo. Un portal para los supervisores de cada cliente. Y un panel para que Sanikey lo gestione todo sin tocar código.
Encima, lo que sí tenía sentido desde el primer día: el pedido sugerido. Con tres pedidos o más, la tienda propone el siguiente entero, con los productos obligatorios y ajustado al saldo. Para un centro que pide muchas referencias cada mes, es tiempo ahorrado y errores que no se cometen.
Hoy la usan 137 centros y lleva 61.540 pedidos. Con esos datos, ahora sí: la IA ya está dentro. Afina el pedido sugerido y prevé lo que va a consumir cada centro. Y seguimos con evolutivos.
- Servicios
UX/UI
Tienda online B2B
Software a medida
IA y automatización
Mantenimiento evolutivo
Resumen del proyecto
Querían machine learning sobre un PrestaShop lleno de ñapas. Primero hicimos los cimientos: una tienda que aplica sola las reglas de cada centro y le sugiere el pedido del mes. Hoy, 137 centros, más de 61.000 pedidos y, ahora sí, IA.
Impacto conseguido
- 137
- centros
- 61.540
- pedidos
Pedido predictivo
Con tres pedidos o más, la tienda propone el siguiente pedido completo. Mira cada cuántos días compra el centro cada producto y en qué cantidad, y lo cruza con el patrón de los compradores más eficientes del mismo cliente. También tiene en cuenta el histórico anterior a la web, importado del sistema antiguo.
Después añade los productos obligatorios y ajusta el pedido para que quepa en el saldo disponible del mes. El comprador lo revisa, cambia lo que quiera y lo pasa al carrito con un clic.
Y ahora, con dos años de pedidos detrás, la IA afina la propuesta y prevé el consumo de cada centro.
Precios en cascada
Cada centro compra con sus propias condiciones, y la tienda las aplica sola al iniciar sesión. El precio final de cada producto pasa por cuatro ajustes, uno detrás de otro: el del comprador, el del cliente, el del segmento y el del servicio.
El centro ve su precio Sanikey junto al PVP, y el equipo de Sanikey cambia las condiciones desde el panel de administración, sin tocar código por cada cliente nuevo.
Un catálogo para cada centro
Sanikey vende a residencias, hoteles y hospitales, y cada uno tiene sus condiciones: qué productos puede ver, a qué precio y cuánto puede gastar al mes. Antes, eso vivía en un PrestaShop lleno de parches.
Ahora la tienda se adapta sola a quien entra. Productos, categorías y servicios se ocultan o se permiten por centro, por cliente o por segmento, y cada uno ve solo lo suyo, con su saldo del mes. Para dar de alta un cliente nuevo nadie toca código: se configura desde el panel.
“Queríamos inteligencia artificial y nos dijeron que todavía no: primero, una tienda que funcionara. Tenían razón. Hoy la usan 137 centros y el pedido del mes casi se hace solo.”
Siguiente proyecto
RTTH
Del conocimiento al impacto